Synchronization of a Network Composed of Stochastic Hindmarsh-Rose Neurons

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00547044" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00547044 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/2227-7390/9/20/2625" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2227-7390/9/20/2625</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/math9202625" target="_blank" >10.3390/math9202625</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Synchronization of a Network Composed of Stochastic Hindmarsh-Rose Neurons
Popis výsledku v původním jazyce
An algorithm for synchronization of a network composed of interconnected Hindmarsh-Rose neurons is presented. Delays are present in the interconnections of the neurons. Noise is addedto the controlled input of the neurons. The synchronization algorithm is designed using convexoptimization and is formulated by means of linear matrix inequalities via the stochastic version ofthe Razumikhin functional. The recovery and the adaptation variables are also synchronized. This isdemonstrated with the help of the minimum-phase property of the Hindmarsh-Rose neuron. Theresults are illustrated by an example.
Název v anglickém jazyce
Synchronization of a Network Composed of Stochastic Hindmarsh-Rose Neurons
Popis výsledku anglicky
An algorithm for synchronization of a network composed of interconnected Hindmarsh-Rose neurons is presented. Delays are present in the interconnections of the neurons. Noise is addedto the controlled input of the neurons. The synchronization algorithm is designed using convexoptimization and is formulated by means of linear matrix inequalities via the stochastic version ofthe Razumikhin functional. The recovery and the adaptation variables are also synchronized. This isdemonstrated with the help of the minimum-phase property of the Hindmarsh-Rose neuron. Theresults are illustrated by an example.

Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/GA19-07635S" target="_blank" >GA19-07635S: Řízení nelineárních rozsáhlých a multiagentních systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)