Synchronization of a network composed of Hindmarsh-Rose neurons with stochastic disturbances
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00548979" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00548979 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.027" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.027</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.027" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2021.11.027</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Synchronization of a network composed of Hindmarsh-Rose neurons with stochastic disturbances
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper, an algorithm for synchronization of a neural network composed of interconnected Hindmarsh-Rose neurons is proposed. The interconnections of the neurons are subject to delays and an additive noise is present. The convex optimization is the tool for finding the synchronization control, the result is formulated using linear matrix inequalities. The synchronization of the recovery and adaptation variables is also guaranteed thanks to the minimum-phase property of the Hindmarsch-Rose neuron. An example illustrates the results.
Název v anglickém jazyce
Synchronization of a network composed of Hindmarsh-Rose neurons with stochastic disturbances
Popis výsledku anglicky
In the paper, an algorithm for synchronization of a neural network composed of interconnected Hindmarsh-Rose neurons is proposed. The interconnections of the neurons are subject to delays and an additive noise is present. The convex optimization is the tool for finding the synchronization control, the result is formulated using linear matrix inequalities. The synchronization of the recovery and adaptation variables is also guaranteed thanks to the minimum-phase property of the Hindmarsch-Rose neuron. An example illustrates the results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA19-07635S" target="_blank" >GA19-07635S: Řízení nelineárních rozsáhlých a multiagentních systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IFAC-PapersOnLine.Volume 54, Issue 17 - 6th IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems CHAOS 2021
ISBN
—
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
65-70
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
Amsterdam
Místo konání akce
Catania
Datum konání akce
27. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000720960600013