Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Synchronization of a network composed of Hindmarsh-Rose neurons with stochastic disturbances

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F21%3A00548979" target="_blank" >RIV/67985556:_____/21:00548979 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.027" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.027</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.11.027" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2021.11.027</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Synchronization of a network composed of Hindmarsh-Rose neurons with stochastic disturbances

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the paper, an algorithm for synchronization of a neural network composed of interconnected Hindmarsh-Rose neurons is proposed. The interconnections of the neurons are subject to delays and an additive noise is present. The convex optimization is the tool for finding the synchronization control, the result is formulated using linear matrix inequalities. The synchronization of the recovery and adaptation variables is also guaranteed thanks to the minimum-phase property of the Hindmarsch-Rose neuron. An example illustrates the results.

  • Název v anglickém jazyce

    Synchronization of a network composed of Hindmarsh-Rose neurons with stochastic disturbances

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper, an algorithm for synchronization of a neural network composed of interconnected Hindmarsh-Rose neurons is proposed. The interconnections of the neurons are subject to delays and an additive noise is present. The convex optimization is the tool for finding the synchronization control, the result is formulated using linear matrix inequalities. The synchronization of the recovery and adaptation variables is also guaranteed thanks to the minimum-phase property of the Hindmarsch-Rose neuron. An example illustrates the results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-07635S" target="_blank" >GA19-07635S: Řízení nelineárních rozsáhlých a multiagentních systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFAC-PapersOnLine.Volume 54, Issue 17 - 6th IFAC Conference on Analysis and Control of Chaotic Systems CHAOS 2021

  • ISBN

  • ISSN

    2405-8963

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    65-70

  • Název nakladatele

    Elsevier

  • Místo vydání

    Amsterdam

  • Místo konání akce

    Catania

  • Datum konání akce

    27. 9. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000720960600013