Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic approximation procedures for Lévy-driven SDEs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00573172" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00573172 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s10957-023-02198-0" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s10957-023-02198-0</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s10957-023-02198-0" target="_blank" >10.1007/s10957-023-02198-0</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic approximation procedures for Lévy-driven SDEs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A continuous-time Robbins-Monro-type stochastic approximation procedure for a system described by multidimensional stochastic differential equation driven by a general Lévy process is studied.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic approximation procedures for Lévy-driven SDEs

  • Popis výsledku anglicky

    A continuous-time Robbins-Monro-type stochastic approximation procedure for a system described by multidimensional stochastic differential equation driven by a general Lévy process is studied.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-07140S" target="_blank" >GA19-07140S: Stochastické evoluční rovnice a časoprostorové systémy</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Optimization Theory and Applications

  • ISSN

    0022-3239

  • e-ISSN

    1573-2878

  • Svazek periodika

    197

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    817-837

  • Kód UT WoS článku

    000953804900003

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85150348624