On Minimization of Nonlinear Energies Using FEM in MATLAB
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00584116" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00584116 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/49777513:23520/23:43968559
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30445-3_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30445-3_28</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30445-3_28" target="_blank" >10.1007/978-3-031-30445-3_28</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Minimization of Nonlinear Energies Using FEM in MATLAB
Popis výsledku v původním jazyce
Two minimization problems are added to the Moskovka and Valdman MATLAB package (2022): a Ginzburg-Landau (scalar) problem and a topology optimization (both scalar and vector) problem in linear elasticity. Both problems are described as nonlinear energy minimizations that contain the first gradient of the unknown field. Their energy functionals are discretized by finite elements, and the corresponding minima are searched using the trust-region method with a known Hessian sparsity or the Quasi-Newton method.
Název v anglickém jazyce
On Minimization of Nonlinear Energies Using FEM in MATLAB
Popis výsledku anglicky
Two minimization problems are added to the Moskovka and Valdman MATLAB package (2022): a Ginzburg-Landau (scalar) problem and a topology optimization (both scalar and vector) problem in linear elasticity. Both problems are described as nonlinear energy minimizations that contain the first gradient of the unknown field. Their energy functionals are discretized by finite elements, and the corresponding minima are searched using the trust-region method with a known Hessian sparsity or the Quasi-Newton method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Parallel Processing and Applied Mathematics : 14th International Conference, PPAM 2022
ISBN
978-3-031-30444-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
331-342
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Gdansk
Datum konání akce
11. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—