Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Minimization of Nonlinear Energies Using FEM in MATLAB

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00584116" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00584116 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/49777513:23520/23:43968559

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30445-3_28" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30445-3_28</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30445-3_28" target="_blank" >10.1007/978-3-031-30445-3_28</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On Minimization of Nonlinear Energies Using FEM in MATLAB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Two minimization problems are added to the Moskovka and Valdman MATLAB package (2022): a Ginzburg-Landau (scalar) problem and a topology optimization (both scalar and vector) problem in linear elasticity. Both problems are described as nonlinear energy minimizations that contain the first gradient of the unknown field. Their energy functionals are discretized by finite elements, and the corresponding minima are searched using the trust-region method with a known Hessian sparsity or the Quasi-Newton method.

  • Název v anglickém jazyce

    On Minimization of Nonlinear Energies Using FEM in MATLAB

  • Popis výsledku anglicky

    Two minimization problems are added to the Moskovka and Valdman MATLAB package (2022): a Ginzburg-Landau (scalar) problem and a topology optimization (both scalar and vector) problem in linear elasticity. Both problems are described as nonlinear energy minimizations that contain the first gradient of the unknown field. Their energy functionals are discretized by finite elements, and the corresponding minima are searched using the trust-region method with a known Hessian sparsity or the Quasi-Newton method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Parallel Processing and Applied Mathematics : 14th International Conference, PPAM 2022

  • ISBN

    978-3-031-30444-6

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    1611-3349

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    331-342

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Gdansk

  • Datum konání akce

    11. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku