How Sir Harold Jeffreys would create a belief function based on data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F25%3A00636593" target="_blank" >RIV/67985556:_____/25:00636593 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985807:_____/25:00636593
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How Sir Harold Jeffreys would create a belief function based on data
Popis výsledku v původním jazyce
Not all normalized nonnegative monotone set functions are belief functions. This paper investigates ways to modify them to obtain a belief function that preserves some of their properties. The problem is motivated by an approach to data-based learning of belief function models. The approach is based on the idea that classical methods of mathematical statistics can provide estimates of lower bounds for unknown probabilities. Thus, methods of mathematical statistics can be used to obtain a reasonable rough estimate, which is further elaborated to obtain a desired belief function model.
Název v anglickém jazyce
How Sir Harold Jeffreys would create a belief function based on data
Popis výsledku anglicky
Not all normalized nonnegative monotone set functions are belief functions. This paper investigates ways to modify them to obtain a belief function that preserves some of their properties. The problem is motivated by an approach to data-based learning of belief function models. The approach is based on the idea that classical methods of mathematical statistics can provide estimates of lower bounds for unknown probabilities. Thus, methods of mathematical statistics can be used to obtain a reasonable rough estimate, which is further elaborated to obtain a desired belief function model.

Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 13th Workshop on Uncertainty Processing (WUPES’25)
ISBN
978-80-7378-525-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
92-103
Název nakladatele
MatfyzPress
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Třešť
Datum konání akce
4. 6. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)