Targeted Trust-Based Merging of Customers’ Opinions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F25%3A00640202" target="_blank" >RIV/67985556:_____/25:00640202 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60460709:41110/25:101915
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-04555-3_29" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-04555-3_29</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-04555-3_29" target="_blank" >10.1007/978-3-032-04555-3_29</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Targeted Trust-Based Merging of Customers’ Opinions
Popis výsledku v původním jazyce
In this article, we investigate how a rational agent forms their opinion based on prior knowledge, available information, and the opinions of other agents. We propose methodology of how to purposefully merge agent’s opinion and expert opinions. We describe the agent’s opinion and the opinions of experts in the form of distributions. Formulating opinion formation as a decision-making task and solve it using Fully Probabilistic Design (FPD). T o demonstrate our approach, we apply the solution on simulated data describing features of mobile phone brands. Methodology is verified on a test bed example of choosing a mobile phone brand based on expert opinions while taking into account agent’s trust in experts.
Název v anglickém jazyce
Targeted Trust-Based Merging of Customers’ Opinions
Popis výsledku anglicky
In this article, we investigate how a rational agent forms their opinion based on prior knowledge, available information, and the opinions of other agents. We propose methodology of how to purposefully merge agent’s opinion and expert opinions. We describe the agent’s opinion and the opinions of experts in the form of distributions. Formulating opinion formation as a decision-making task and solve it using Fully Probabilistic Design (FPD). T o demonstrate our approach, we apply the solution on simulated data describing features of mobile phone brands. Methodology is verified on a test bed example of choosing a mobile phone brand based on expert opinions while taking into account agent’s trust in experts.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2025
ISBN
978-3-032-04554-6
ISSN
0302-9743
e-ISSN
0302-9743
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
351-365
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Kaunas
Datum konání akce
9. 9. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—