A Maximum Likelihood Estimator of an Inhomogeneous Poisson Point Process intensity Using Beta Splines.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F00%3A06010027" target="_blank" >RIV/67985807:_____/00:06010027 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Maximum Likelihood Estimator of an Inhomogeneous Poisson Point Process intensity Using Beta Splines.
Popis výsledku v původním jazyce
The problem of estimating the intensity of a non-stationary Poisson point process arises in many applications. Besides non parametric solutions, e.g. kernel estimators, parametric methods based on maximum likelihood estimation are of interest. In the present paper we have developed an approach in which the parametric function is presented by two-dimensional beta-splines.
Název v anglickém jazyce
A Maximum Likelihood Estimator of an Inhomogeneous Poisson Point Process intensity Using Beta Splines.
Popis výsledku anglicky
The problem of estimating the intensity of a non-stationary Poisson point process arises in many applications. Besides non parametric solutions, e.g. kernel estimators, parametric methods based on maximum likelihood estimation are of interest. In the present paper we have developed an approach in which the parametric function is presented by two-dimensional beta-splines.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)