Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Srovnávací studie dvou jádrových vyhlazovacích technik

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F04%3A00010623" target="_blank" >RIV/00216224:14560/04:00010623 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparative study of two kernel smoothing techniques

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The kernel functions (kernels) can be used in many types of non-parametric methods - estimation of the density function of a random variable, estimation of the hazard function or the regression function. These methods belong to the most efficient non-parametric methods. Another non-parametric method uses so-called frames - overcomplete systems of functions of some type. This paper compares the kernel smoothing and the frame smoothing with frames of a special kind - the kernel functions are used for their construction. Both smoothing procedures are applied to simulated data. Obtained results will be presented graphically.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparative study of two kernel smoothing techniques

  • Popis výsledku anglicky

    The kernel functions (kernels) can be used in many types of non-parametric methods - estimation of the density function of a random variable, estimation of the hazard function or the regression function. These methods belong to the most efficient non-parametric methods. Another non-parametric method uses so-called frames - overcomplete systems of functions of some type. This paper compares the kernel smoothing and the frame smoothing with frames of a special kind - the kernel functions are used for their construction. Both smoothing procedures are applied to simulated data. Obtained results will be presented graphically.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Summer School DATASTAT'2003, Folia Fac. Sci. Nat. Univ. Masaryk. Brunensis, Mathematica 15

  • ISBN

    80-210-3564-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    419

  • Název nakladatele

    Masaryk University

  • Místo vydání

    Brno (Czech Rep.)

  • Místo konání akce

    September 2003, Svratka (Moravia)

  • Datum konání akce

    1. 1. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku