Detekce nelineárního oscilátoru generujícího experimentální časové řady s aplikací na cyklus slunečních skvrn

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F01%3A00103260" target="_blank" >RIV/67985807:_____/01:00103260 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Detection of a Nonlinear Oscillator Underlying Experimental Time Series: the Sunspot Cycle

Popis výsledku v původním jazyce

After a brief review of a nonlinearity test based on information-theoretic functionals (redundancies) and surrogate data technique, we discuss problems of this and similar tests for nonlinearity. In particular, we stress that a formal rejection of a linear stochastic null hypothesis does not automatically mean an evidence for nonlinear dynamical origin of studied data. In an example we show how a variable variance could be mistaken for nonlinearity in a series of surface air pressure. Therefore we finda detection of nonlinearity in a series of sunspot numbers insufficient for an identification of a mechanism underlying the sunspot cycle. As a solution in this case we propose to test for a property of nonlinear oscillators - mutual dependence between their instantaneous amplitude and frequency. This behavior is detected in yearly and monthly records of the sunspot numbers using histogram-adjusted isospectral surrogate data and Barnes model as ARMA surrogates...

Název v anglickém jazyce

Detection of a Nonlinear Oscillator Underlying Experimental Time Series: the Sunspot Cycle

Popis výsledku anglicky

After a brief review of a nonlinearity test based on information-theoretic functionals (redundancies) and surrogate data technique, we discuss problems of this and similar tests for nonlinearity. In particular, we stress that a formal rejection of a linear stochastic null hypothesis does not automatically mean an evidence for nonlinear dynamical origin of studied data. In an example we show how a variable variance could be mistaken for nonlinearity in a series of surface air pressure. Therefore we finda detection of nonlinearity in a series of sunspot numbers insufficient for an identification of a mechanism underlying the sunspot cycle. As a solution in this case we propose to test for a property of nonlinear oscillators - mutual dependence between their instantaneous amplitude and frequency. This behavior is detected in yearly and monthly records of the sunspot numbers using histogram-adjusted isospectral surrogate data and Barnes model as ARMA surrogates...

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA205%2F97%2F0921" target="_blank" >GA205/97/0921: Předpověď vývoje klimatu ve střední Evropě vyplývající z inerciálního pohybu Slunce a nelineární analýzy solárně-terrestrických a klimatických řad</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Nonlinear Dynamics and Statistics

ISBN

0-8176-4163-7

Počet stran výsledku

21

Strana od-do

453-473

Počet stran knihy

—

Název nakladatele

Birkhauser

Místo vydání

Boston

Kód UT WoS kapitoly

—