Od nelinearity ke kauzalite: Statistické testování a inference fyzikálních mechanismů vedoucích ke složité dynamice
Popis výsledku
Diskutujeme principy a aplikace statistického testování jako nástroje odhalování mechanismu generujících pozorované časové rady. Popisujeme numerické generování realizaci nulových hypotéz v kontextu odlišení nelineární dynamiky od sumu. Uvádíme příkladytestování nelinearity v dynamice atmosféry, slunečního cyklu a v signálech lidského mozku. Metodologii dále zobecňujeme k využití v testování kauzality ve dvourozměrných časových řadách.
Klíčová slova
inferencestatistical testingtime seriessurrogate datanonlinearitycausality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
From Nonlinearity to Causality: Statistical Testing and Inference of Physical Mechanisms Underlying Complex Dynamics
Popis výsledku v původním jazyce
Principles and applications of statistical testing as a tool for inference of underlying mechanisms from experimental time series are discussed. The computational realizations of the test null hypothesis known as the surrogate data are introduced withinthe context of discerning nonlinear dynamics from noise, and discussed in examples of testing for nonlinearity in atmospheric dynamics, solar cycle and brain signals. The concept is further generalized for detection of directional interactions, or causality in bivariate time series.
Název v anglickém jazyce
From Nonlinearity to Causality: Statistical Testing and Inference of Physical Mechanisms Underlying Complex Dynamics
Popis výsledku anglicky
Principles and applications of statistical testing as a tool for inference of underlying mechanisms from experimental time series are discussed. The computational realizations of the test null hypothesis known as the surrogate data are introduced withinthe context of discerning nonlinear dynamics from noise, and discussed in examples of testing for nonlinearity in atmospheric dynamics, solar cycle and brain signals. The concept is further generalized for detection of directional interactions, or causality in bivariate time series.
Klasifikace
Druh
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
IAA3042401: Vlivy sluneční a geomagnetické aktivity na troposférickou cirkulaci severní polokoule
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Contemporary Physics
ISSN
0010-7514
e-ISSN
—
Svazek periodika
48
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
42
Strana od-do
307-348
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—
Základní informace
Druh výsledku
Jx - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění
2007