Implementation of Kolmogorov Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F01%3A06010065" target="_blank" >RIV/67985807:_____/01:06010065 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Implementation of Kolmogorov Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks.
Popis výsledku v původním jazyce
We present a learning algorithm for feedforward neural networks that is based on Kolmogorov theorem concerning composition of n-dimensional countinuous function from one-dimensional continuous functions. A through analysis of the algorithm time complexity is presented together with serial and parallel implementation examples.
Název v anglickém jazyce
Implementation of Kolmogorov Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks.
Popis výsledku anglicky
We present a learning algorithm for feedforward neural networks that is based on Kolmogorov theorem concerning composition of n-dimensional countinuous function from one-dimensional continuous functions. A through analysis of the algorithm time complexity is presented together with serial and parallel implementation examples.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2001
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings. Part II.
ISBN
3-540-42233-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
986-995
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
San Francisco [US]
Datum konání akce
28. 5. 2001
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—