Possibilistic Lattice-Valued Almost-Measurability Relation.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A06030049" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:06030049 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Possibilistic Lattice-Valued Almost-Measurability Relation.
Popis výsledku v původním jazyce
Let us consider partial possibilistic measures defined only for certain subsets and ascribing to them, elements from a complete lattice. We define an inner and outer measure induced by the partial lattice-valued possibilistic measure in question. A subset is defined as almost measurable, if the difference between the values of the inner and the outer measure asscribed to this set does not exceed some given threshold value.
Název v anglickém jazyce
Possibilistic Lattice-Valued Almost-Measurability Relation.
Popis výsledku anglicky
Let us consider partial possibilistic measures defined only for certain subsets and ascribing to them, elements from a complete lattice. We define an inner and outer measure induced by the partial lattice-valued possibilistic measure in question. A subset is defined as almost measurable, if the difference between the values of the inner and the outer measure asscribed to this set does not exceed some given threshold value.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/OC%20274.001" target="_blank" >OC 274.001: Relační struktury v těžení dat a v teorii objevování</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neural Network World
ISSN
1210-0552
e-ISSN
—
Svazek periodika
N/A
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
531-539
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—