Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Binary Factorization in Hopfield-Like Neural Autoassociator: A Promising Tool for Data Compression.

Popis výsledku

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Binary Factorization in Hopfield-Like Neural Autoassociator: A Promising Tool for Data Compression.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Proposed approach of data compression is based on feature extraction procedure which maps original patterns into features (factors) space of reduced, possibily very small, dimension. It is shown that Hebbian unsupervised learning of Hopfield-like neuralnetwork is a natural procedure for factor extraction. Due to this learning, factors become the attractors of network dynamics, hence they can be revealed by the random search.

  • Název v anglickém jazyce

    Binary Factorization in Hopfield-Like Neural Autoassociator: A Promising Tool for Data Compression.

  • Popis výsledku anglicky

    Proposed approach of data compression is based on feature extraction procedure which maps original patterns into features (factors) space of reduced, possibily very small, dimension. It is shown that Hebbian unsupervised learning of Hopfield-like neuralnetwork is a natural procedure for factor extraction. Due to this learning, factors become the attractors of network dynamics, hence they can be revealed by the random search.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms.

  • ISBN

    3-211-00743-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    58-62

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Wien

  • Místo konání akce

    Roanne [FR]

  • Datum konání akce

    23. 4. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Rok uplatnění

2003