The Application of Structured Feedforward Neural Networks to the Modelling of the Daily Series of Currency in Circulation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00339930" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00339930 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Application of Structured Feedforward Neural Networks to the Modelling of the Daily Series of Currency in Circulation

Popis výsledku v původním jazyce

The paper introduces feedforward structured neural network model and discusses its applicability to the forecasting of the currency in circulation. The forecasting performance of the new neural network model is compared with an ARIMA model. The results indicates that the performance of the neural network model is slightly better.

Název v anglickém jazyce

The Application of Structured Feedforward Neural Networks to the Modelling of the Daily Series of Currency in Circulation

Popis výsledku anglicky

The paper introduces feedforward structured neural network model and discusses its applicability to the forecasting of the currency in circulation. The forecasting performance of the new neural network model is compared with an ARIMA model. The results indicates that the performance of the neural network model is slightly better.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Natural Computation

ISBN

3-540-28323-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Changsha

Datum konání akce

27. 8. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000232222400163