Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kernel Based Learning Methods: Regularization Networks and RBF Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00339944" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00339944 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Kernel Based Learning Methods: Regularization Networks and RBF Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We discuss two kernel based learning methods, the Regularization Networks and the RBF networks. We demonstrate the performance of both approaches on experiments. We claim that RN and RBF networks are comparable in terms of generalization error, so the RBF networks can be used as a 'cheaper' alternative.

  • Název v anglickém jazyce

    Kernel Based Learning Methods: Regularization Networks and RBF Networks

  • Popis výsledku anglicky

    We discuss two kernel based learning methods, the Regularization Networks and the RBF networks. We demonstrate the performance of both approaches on experiments. We claim that RN and RBF networks are comparable in terms of generalization error, so the RBF networks can be used as a 'cheaper' alternative.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Deterministic and Statistical Methods in Machine Learning

  • ISBN

    3-540-29073-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Sheffield

  • Datum konání akce

    7. 9. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000233290600008