Kernel Based Learning Methods: Regularization Networks and RBF Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00339944" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00339944 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Kernel Based Learning Methods: Regularization Networks and RBF Networks
Popis výsledku v původním jazyce
We discuss two kernel based learning methods, the Regularization Networks and the RBF networks. We demonstrate the performance of both approaches on experiments. We claim that RN and RBF networks are comparable in terms of generalization error, so the RBF networks can be used as a 'cheaper' alternative.
Název v anglickém jazyce
Kernel Based Learning Methods: Regularization Networks and RBF Networks
Popis výsledku anglicky
We discuss two kernel based learning methods, the Regularization Networks and the RBF networks. We demonstrate the performance of both approaches on experiments. We claim that RN and RBF networks are comparable in terms of generalization error, so the RBF networks can be used as a 'cheaper' alternative.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Deterministic and Statistical Methods in Machine Learning
ISBN
3-540-29073-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
—
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Sheffield
Datum konání akce
7. 9. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000233290600008