Srovnání jádrových regularizačních sítí a sítí typu RBF

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00405327" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00405327 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Comparison of Kernel Based Regularization Networks and RBF Networks

Popis výsledku v původním jazyce

We discuss two approaches to the problem of learning from examples. They are RBF networks and regularization networks (RN). Performance of both approaches is demonstrated on experiments. We claim that the performance of RN and RBF networks are comparable.

Název v anglickém jazyce

Comparison of Kernel Based Regularization Networks and RBF Networks

Popis výsledku anglicky

We discuss two approaches to the problem of learning from examples. They are RBF networks and regularization networks (RN). Performance of both approaches is demonstrated on experiments. We claim that the performance of RN and RBF networks are comparable.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F02%2F0428" target="_blank" >GA201/02/0428: Nelineární aproximace s proměnnou bází a neuronové sítě</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2004

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Information Technologies - Applications and Theory

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

59-68

Název nakladatele

—

Místo vydání

—

Místo konání akce

Popradské Pleso

Datum konání akce

15. 9. 2004

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—