Role jádrové funkce v regularizační síti

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00042319" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00042319 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Role of Kernel Function in Regularization Network
Popis výsledku v původním jazyce
We study one approach to supervised learning - the kernel based regularization networks. We discuss the role of the kernel function in learning. In experiments, we demonstrate the impact of kernel function choice on regularization network performance. Several kernel functions are compared. Kernel functions with local response often outperform the global functions with respect to generalization error.
Název v anglickém jazyce
The Role of Kernel Function in Regularization Network
Popis výsledku anglicky
We study one approach to supervised learning - the kernel based regularization networks. We discuss the role of the kernel function in learning. In experiments, we demonstrate the impact of kernel function choice on regularization network performance. Several kernel functions are compared. Kernel functions with local response often outperform the global functions with respect to generalization error.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0557" target="_blank" >GA201/05/0557: Aproximace a učení funkcí více proměnných pomocí neuronových sítí a jádrových metod</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)