Testování odhadů chyb pro regularizační a RBF sítě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00321587" target="_blank" >RIV/67985807:_____/08:00321587 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Testing Error Estimates for Regularization and Radial Function Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Radial basis function networks (RBF) can be seen as a special case of regularization networks with a selection of learning algorithms. We study a relationship between RN and RBF, and experimentally evaluate their approximation and generalization ability.

Název v anglickém jazyce

Testing Error Estimates for Regularization and Radial Function Networks

Popis výsledku anglicky

Radial basis function networks (RBF) can be seen as a special case of regularization networks with a selection of learning algorithms. We study a relationship between RN and RBF, and experimentally evaluate their approximation and generalization ability.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/KJB100300804" target="_blank" >KJB100300804: Algoritmy učení neuronových sítí založené na teorii regularizace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Neural Networks - ISNN 2008

ISBN

978-3-540-87731-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Beijing

Datum konání akce

24. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000260660500061