Kernel Networks with Fixed and Variable Widths

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F11%3A00357302" target="_blank" >RIV/67985807:_____/11:00357302 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20282-7_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20282-7_2</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20282-7_2" target="_blank" >10.1007/978-3-642-20282-7_2</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Kernel Networks with Fixed and Variable Widths
Popis výsledku v původním jazyce
The role of width in kernel models and radial-basis function networks is investigated with a special emphasis on the Gaussian case. Quantitative bounds are given on kernel-based regularization showing the effect of changing the width. These bounds are shown to be d-th powers of width ratios, and so they are exponential in the dimension of input data.
Název v anglickém jazyce
Kernel Networks with Fixed and Variable Widths
Popis výsledku anglicky
The role of width in kernel models and radial-basis function networks is investigated with a special emphasis on the Gaussian case. Quantitative bounds are given on kernel-based regularization showing the effect of changing the width. These bounds are shown to be d-th powers of width ratios, and so they are exponential in the dimension of input data.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)