Surrogate Modelling of Solutions of Integral Equations by Neural Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F12%3A00379775" target="_blank" >RIV/67985807:_____/12:00379775 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Surrogate Modelling of Solutions of Integral Equations by Neural Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Surrogate modelling of solutions of integral equations by neural networks is investigated theoretically. Estimates of speed of convergence of suboptimal surrogate solutions to solutions described by Fredholm theorem are derived.

Název v anglickém jazyce

Surrogate Modelling of Solutions of Integral Equations by Neural Networks

Popis výsledku anglicky

Surrogate modelling of solutions of integral equations by neural networks is investigated theoretically. Estimates of speed of convergence of suboptimal surrogate solutions to solutions described by Fredholm theorem are derived.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/OC10047" target="_blank" >OC10047: Analýza inteligentních distribuovaných výpočetních systémů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Artificial Intelligence Applications and Innovations

ISBN

978-3-642-33408-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

88-96

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Halkidiki

Datum konání akce

27. 9. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—