Accuracy of surrogate solutions of integral equations by feedforward networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F14%3A00398349" target="_blank" >RIV/67985807:_____/14:00398349 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03206-1_7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03206-1_7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03206-1_7" target="_blank" >10.1007/978-3-319-03206-1_7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Accuracy of surrogate solutions of integral equations by feedforward networks
Popis výsledku v původním jazyce
Surrogate solutions of Fredholm integral equations by feedforward neural networks are investigated theoretically. Convergence of surrogate solutions computable by networks with increasing numbers of computational units to theoretically optimal solutionsis proven and upper bounds on rates of convergence are derived. The results hold for a variety of computational units, they are illustrated by examples of perceptrons and Gaussian radial units.
Název v anglickém jazyce
Accuracy of surrogate solutions of integral equations by feedforward networks
Popis výsledku anglicky
Surrogate solutions of Fredholm integral equations by feedforward neural networks are investigated theoretically. Convergence of surrogate solutions computable by networks with increasing numbers of computational units to theoretically optimal solutionsis proven and upper bounds on rates of convergence are derived. The results hold for a variety of computational units, they are illustrated by examples of perceptrons and Gaussian radial units.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Issues and Challenges of Intelligent Systems and Computational Intelligence
ISBN
978-3-319-03205-4
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
91-102
Počet stran knihy
319
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Kód UT WoS kapitoly
—