Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Note on Iterative Refinement for Seminormal Equations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F14%3A00395951" target="_blank" >RIV/67985807:_____/14:00395951 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/46747885:24220/14:#0003155

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.apnum.2013.08.005" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.apnum.2013.08.005</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.apnum.2013.08.005" target="_blank" >10.1016/j.apnum.2013.08.005</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Note on Iterative Refinement for Seminormal Equations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a roundoff error analysis of the method for solving the linear least squares problems with full column rank matrix using only the diagonal and right orthogonal factors from the SVD decomposition of the system matrix. This method is an analogueof the method of seminormal equations, where the solution is computed using only the triangular factor fom the QR factorization of A. We analyze one step of fixed precision iterative refinement to improve the accuracy of this method a we show that undercertain conditions, it produces a forward stable solution. However, it is generally not forward stable and has similar numerical properties to the corrected method of seminormal equations. We illustrate our analysis by numerical experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    A Note on Iterative Refinement for Seminormal Equations

  • Popis výsledku anglicky

    We present a roundoff error analysis of the method for solving the linear least squares problems with full column rank matrix using only the diagonal and right orthogonal factors from the SVD decomposition of the system matrix. This method is an analogueof the method of seminormal equations, where the solution is computed using only the triangular factor fom the QR factorization of A. We analyze one step of fixed precision iterative refinement to improve the accuracy of this method a we show that undercertain conditions, it produces a forward stable solution. However, it is generally not forward stable and has similar numerical properties to the corrected method of seminormal equations. We illustrate our analysis by numerical experiments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP108%2F11%2F0853" target="_blank" >GAP108/11/0853: Nanostruktury obsahující tranzitivní kovy: Směrem k ab-initio materiálovému designu</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Numerical Mathematics

  • ISSN

    0168-9274

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    75

  • Číslo periodika v rámci svazku

    January

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    167-174

  • Kód UT WoS článku

    000328298900013

  • EID výsledku v databázi Scopus