Multiobjective Genetic Programming of Agent Decision Strategies

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F14%3A00431581" target="_blank" >RIV/67985807:_____/14:00431581 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/14:00218240
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_18" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_18</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08156-4_18" target="_blank" >10.1007/978-3-319-08156-4_18</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiobjective Genetic Programming of Agent Decision Strategies
Popis výsledku v původním jazyce
This work describes a method to control a behaviour of intelligent data mining agent We developed an adaptive decision making system that utilizes genetic programming technique to evolve an agent?s decision strategy. The parameters of data mining task and current state of an agent are taken into account by tree structures evolved by genetic programming. Efficiency of decision strategies is compared from the perspectives of single and multi criteria optimization.
Název v anglickém jazyce
Multiobjective Genetic Programming of Agent Decision Strategies
Popis výsledku anglicky
This work describes a method to control a behaviour of intelligent data mining agent We developed an adaptive decision making system that utilizes genetic programming technique to evolve an agent?s decision strategy. The parameters of data mining task and current state of an agent are taken into account by tree structures evolved by genetic programming. Efficiency of decision strategies is compared from the perspectives of single and multi criteria optimization.

Projekt
<a href="/cs/project/LD13002" target="_blank" >LD13002: Modelování složitých systémů softcomputingovými metodami</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the Fifth International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications IBICA 2014
ISBN
978-3-319-08155-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
173-182
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Ostrava
Datum konání akce
23. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000342841800018

Podobné výsledky(10)