IINC - Package
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F15%3A00449344" target="_blank" >RIV/67985807:_____/15:00449344 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://uivty.cs.cas.cz/Private/Marcel/IINC-package.zip" target="_blank" >http://uivty.cs.cas.cz/Private/Marcel/IINC-package.zip</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
IINC - Package
Popis výsledku v původním jazyce
IINC is a package of classification methods based on notion of the distribution mapping exponent. The exponent is very similar to singularity exponent or fractal or multifractal dimension used for study of fractals and multifractals. Added are standard nearest neighbors methods 1-NN and k-NN. User can choose one of fifteen metrics including Mahalanobis distance and Hassanat metric.
Název v anglickém jazyce
IINC - Package
Popis výsledku anglicky
IINC is a package of classification methods based on notion of the distribution mapping exponent. The exponent is very similar to singularity exponent or fractal or multifractal dimension used for study of fractals and multifractals. Added are standard nearest neighbors methods 1-NN and k-NN. User can choose one of fifteen metrics including Mahalanobis distance and Hassanat metric.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LG15047" target="_blank" >LG15047: Spolupráce na experimentech ve Fermiho národní laboratoři, USA</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
IINC-Package
Technické parametry
program v jazyce C++; je navržen tak, že po překladu může být spuštěn jak v prostředí Windows tak v prostředí Linux
Ekonomické parametry
umožňuje efektivní klasifikaci mnohodimensionálních dat
IČO vlastníka výsledku
67985807
Název vlastníka
Ústav informatiky AV ČR, v.v