Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Convergence rates of kernel density estimates in particle filtering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00506808" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00506808 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11320/19:10454990

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2019.06.013" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2019.06.013</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2019.06.013" target="_blank" >10.1016/j.spl.2019.06.013</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Convergence rates of kernel density estimates in particle filtering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Bounds on convergence rates of kernel density estimates in particle filtering are specified. The kernel density estimates are shown to be efficient for the Sobolev class of filtering densities. The upper bounds are established using Fourier analysis whilst the lower ones rely on tools of information theory.

  • Název v anglickém jazyce

    Convergence rates of kernel density estimates in particle filtering

  • Popis výsledku anglicky

    Bounds on convergence rates of kernel density estimates in particle filtering are specified. The kernel density estimates are shown to be efficient for the Sobolev class of filtering densities. The upper bounds are established using Fourier analysis whilst the lower ones rely on tools of information theory.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Statistics & Probability Letters

  • ISSN

    0167-7152

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    153

  • Číslo periodika v rámci svazku

    October

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    164-170

  • Kód UT WoS článku

    000480667100023

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85068221086