On Persistence of Convergence of Kernel Density Estimates in Particle Filtering
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00505260" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00505260 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-18058-4_27" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-18058-4_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-18058-4_27" target="_blank" >10.1007/978-3-030-18058-4_27</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Persistence of Convergence of Kernel Density Estimates in Particle Filtering
Popis výsledku v původním jazyce
A sufficient condition is provided for keeping the character of the filtering density in the filtering task. This is done for the Sobolev class of filtering densities. As a consequence, estimating the filtering density in particle filtering persists its convergence at any time of filtering. Specifying the condition complements previous results on using the kernel density estimates in particle filtering.
Název v anglickém jazyce
On Persistence of Convergence of Kernel Density Estimates in Particle Filtering
Popis výsledku anglicky
A sufficient condition is provided for keeping the character of the filtering density in the filtering task. This is done for the Sobolev class of filtering densities. As a consequence, estimating the filtering density in particle filtering persists its convergence at any time of filtering. Specifying the condition complements previous results on using the kernel density estimates in particle filtering.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Information Technology, Systems Research, and Computational Physics
ISBN
978-3-030-18057-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
339-346
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Cracow
Datum konání akce
2. 7. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000493382100027