On Persistence of Convergence of Kernel Density Estimates in Particle Filtering

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F20%3A10454992" target="_blank" >RIV/00216208:11320/20:10454992 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-18058-4_27" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-18058-4_27</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-18058-4_27" target="_blank" >10.1007/978-3-030-18058-4_27</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Persistence of Convergence of Kernel Density Estimates in Particle Filtering
Popis výsledku v původním jazyce
A sufficient condition is provided for keeping the character of the filtering density in the filtering task. This is done for the Sobolev class of filtering densities. As a consequence, estimating the filtering density in particle filtering persists its convergence at any time of filtering. Specifying the condition complements previous results on using the kernel density estimates in particle filtering.
Název v anglickém jazyce
On Persistence of Convergence of Kernel Density Estimates in Particle Filtering
Popis výsledku anglicky
A sufficient condition is provided for keeping the character of the filtering density in the filtering task. This is done for the Sobolev class of filtering densities. As a consequence, estimating the filtering density in particle filtering persists its convergence at any time of filtering. Specifying the condition complements previous results on using the kernel density estimates in particle filtering.

Projekt
<a href="/cs/project/EF16_013%2F0001787" target="_blank" >EF16_013/0001787: Spolupráce na experimentech ve Fermilab</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
INFORMATION TECHNOLOGY, SYSTEMS RESEARCH, AND COMPUTATIONAL PHYSICS
ISBN
978-3-030-18058-4
ISSN
2194-5357
e-ISSN
2194-5365
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
339-346
Název nakladatele
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo vydání
CHAM
Místo konání akce
Krakow
Datum konání akce
2. 7. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000493382100027

Podobné výsledky(10)