Quasiorthogonal dimension

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00482536" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00482536 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31041-7_35" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31041-7_35</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31041-7_35" target="_blank" >10.1007/978-3-030-31041-7_35</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Quasiorthogonal dimension

Popis výsledku v původním jazyce

An interval approach to the concept of dimension is presented. The concept of quasiorthogonal dimension is obtained by relaxing exact orthogonality so that angular distances between unit vectors are constrained to a fixed closed symmetric interval about pi/2. An exponential number of such quasiorthogonal vectors exist as the Euclidean dimension increases. Lower bounds on quasiorthogonal dimension are proven using geometry of high-dimensional spaces and a separate argument is given utilizing graph theory. Related notions are reviewed.

Název v anglickém jazyce

Quasiorthogonal dimension

Popis výsledku anglicky

An interval approach to the concept of dimension is presented. The concept of quasiorthogonal dimension is obtained by relaxing exact orthogonality so that angular distances between unit vectors are constrained to a fixed closed symmetric interval about pi/2. An exponential number of such quasiorthogonal vectors exist as the Euclidean dimension increases. Lower bounds on quasiorthogonal dimension are proven using geometry of high-dimensional spaces and a separate argument is given utilizing graph theory. Related notions are reviewed.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA19-05704S" target="_blank" >GA19-05704S: FoNeCo: Analytické základy neurovýpočtů</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy, etc. Methods and Their Applications

ISBN

978-3-030-31040-0

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

615-629

Počet stran knihy

649

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Kód UT WoS kapitoly

—