Integral Transforms Induced by Heaviside Perceptrons

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00485562" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00485562 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31041-7_36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31041-7_36</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-31041-7_36" target="_blank" >10.1007/978-3-030-31041-7_36</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Integral Transforms Induced by Heaviside Perceptrons

Popis výsledku v původním jazyce

We investigate an integral transform with kernel induced by perceptrons with the Heaviside activation function. Representation theorems are given expressing sufficiently smooth functions as “infinite Heaviside perceptron networks”. The representation is exploited to obtain estimates of rates of approximation of these functions by networks with increasing numbers of units.

Název v anglickém jazyce

Integral Transforms Induced by Heaviside Perceptrons

Popis výsledku anglicky

We investigate an integral transform with kernel induced by perceptrons with the Heaviside activation function. Representation theorems are given expressing sufficiently smooth functions as “infinite Heaviside perceptron networks”. The representation is exploited to obtain estimates of rates of approximation of these functions by networks with increasing numbers of units.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Beyond Traditional Probabilistic Data Processing Techniques: Interval, Fuzzy, etc. Methods and Their Applications

ISBN

978-3-030-31040-0

Počet stran výsledku

19

Strana od-do

631-649

Počet stran knihy

649

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Kód UT WoS kapitoly

—