Numerical Solution of Generalized Minimax Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00522789" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00522789 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-34910-3" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-34910-3</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-34910-3_11" target="_blank" >10.1007/978-3-030-34910-3_11</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Numerical Solution of Generalized Minimax Problems
Popis výsledku v původním jazyce
This contribution contains the description and investigation of three numerical methods for solving generalized minimax problems. These problems consists in the minimization of nonsmooth functions which are compositions of special smooth convex functions with maxima of smooth functions. The most important functions of this type are the sums of maxima of smooth functions. Section 11.2 is devoted to primal interior point methods which use solutions of nonlinear equations for obtaining minimax vectors. Section 11.3 contains investigation of smoothing methods, based on using exponential smoothing terms. Section 11.4 contains short description of primal-dual interior point methods based on transformation of generalized minimax problems to general nonlinear programming problems. Finally the last section contains results of numerical experiments.
Název v anglickém jazyce
Numerical Solution of Generalized Minimax Problems
Popis výsledku anglicky
This contribution contains the description and investigation of three numerical methods for solving generalized minimax problems. These problems consists in the minimization of nonsmooth functions which are compositions of special smooth convex functions with maxima of smooth functions. The most important functions of this type are the sums of maxima of smooth functions. Section 11.2 is devoted to primal interior point methods which use solutions of nonlinear equations for obtaining minimax vectors. Section 11.3 contains investigation of smoothing methods, based on using exponential smoothing terms. Section 11.4 contains short description of primal-dual interior point methods based on transformation of generalized minimax problems to general nonlinear programming problems. Finally the last section contains results of numerical experiments.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10101 - Pure mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Numerical Nonsmooth Optimization
ISBN
978-3-030-34909-7
Počet stran výsledku
52
Strana od-do
363-414
Počet stran knihy
698
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Kód UT WoS kapitoly
—