Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Numerical Solution of Generalized Minimax Problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F20%3A00522789" target="_blank" >RIV/67985807:_____/20:00522789 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-34910-3" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-34910-3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-34910-3_11" target="_blank" >10.1007/978-3-030-34910-3_11</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Numerical Solution of Generalized Minimax Problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution contains the description and investigation of three numerical methods for solving generalized minimax problems. These problems consists in the minimization of nonsmooth functions which are compositions of special smooth convex functions with maxima of smooth functions. The most important functions of this type are the sums of maxima of smooth functions. Section 11.2 is devoted to primal interior point methods which use solutions of nonlinear equations for obtaining minimax vectors. Section 11.3 contains investigation of smoothing methods, based on using exponential smoothing terms. Section 11.4 contains short description of primal-dual interior point methods based on transformation of generalized minimax problems to general nonlinear programming problems. Finally the last section contains results of numerical experiments.

  • Název v anglickém jazyce

    Numerical Solution of Generalized Minimax Problems

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution contains the description and investigation of three numerical methods for solving generalized minimax problems. These problems consists in the minimization of nonsmooth functions which are compositions of special smooth convex functions with maxima of smooth functions. The most important functions of this type are the sums of maxima of smooth functions. Section 11.2 is devoted to primal interior point methods which use solutions of nonlinear equations for obtaining minimax vectors. Section 11.3 contains investigation of smoothing methods, based on using exponential smoothing terms. Section 11.4 contains short description of primal-dual interior point methods based on transformation of generalized minimax problems to general nonlinear programming problems. Finally the last section contains results of numerical experiments.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Numerical Nonsmooth Optimization

  • ISBN

    978-3-030-34909-7

  • Počet stran výsledku

    52

  • Strana od-do

    363-414

  • Počet stran knihy

    698

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Kód UT WoS kapitoly