Pandemic-Driven Innovations Contribute to the Development of Information-Based Medicine
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F22%3A00558148" target="_blank" >RIV/67985807:_____/22:00558148 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-821318-6.00019-0" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-821318-6.00019-0</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-821318-6.00019-0" target="_blank" >10.1016/B978-0-12-821318-6.00019-0</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Pandemic-Driven Innovations Contribute to the Development of Information-Based Medicine
Popis výsledku v původním jazyce
This chapter is focused on decision support systems as important examples of artificial intelligence tools with an increasing popularity. In connection with applying artificial intelligence tools in healthcare, their ability to perform epidemic modeling or to contribute to targeting public health interventions are discussed as well. The expected remarkable transforms of medical care including its informatization is described here by the concept of information-based medicine.
Název v anglickém jazyce
Pandemic-Driven Innovations Contribute to the Development of Information-Based Medicine
Popis výsledku anglicky
This chapter is focused on decision support systems as important examples of artificial intelligence tools with an increasing popularity. In connection with applying artificial intelligence tools in healthcare, their ability to perform epidemic modeling or to contribute to targeting public health interventions are discussed as well. The expected remarkable transforms of medical care including its informatization is described here by the concept of information-based medicine.
Klasifikace
Druh
C - Kapitola v odborné knize
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/NU21-08-00432" target="_blank" >NU21-08-00432: Predikce funkčního vyústění schizofrenie z multimodálních neurozobrazovacích a klinických dat</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název knihy nebo sborníku
Digital Innovation for Healthcare in COVID-19: Pandemic Strategies and Solutions
ISBN
978-0-12-821318-6
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
245-262
Počet stran knihy
428
Název nakladatele
Elsevier
Místo vydání
London
Kód UT WoS kapitoly
—