Feature extraction using wavelet power spectrum for stellar spectra clustering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985815%3A_____%2F12%3A00424255" target="_blank" >RIV/67985815:_____/12:00424255 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feature extraction using wavelet power spectrum for stellar spectra clustering

Popis výsledku v původním jazyce

This paper analyses the capabilities of using wavelet power spectrum for clustering of Be-type stars spectra. We propose a method using discrete wavelet transform for feature extraction and the wavelet power spectrum as a feature vector.

Název v anglickém jazyce

Feature extraction using wavelet power spectrum for stellar spectra clustering

Popis výsledku anglicky

This paper analyses the capabilities of using wavelet power spectrum for clustering of Be-type stars spectra. We propose a method using discrete wavelet transform for feature extraction and the wavelet power spectrum as a feature vector.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BN - Astronomie a nebeská mechanika, astrofyzika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Datakon : Znalosti 2012

ISBN

9788073782207

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

31-40

Název nakladatele

Matfyzpress

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Mikulov

Datum konání akce

14. 10. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—