Representations of monotone Boolean functions by linear programs

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985840%3A_____%2F17%3A00477105" target="_blank" >RIV/67985840:_____/17:00477105 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2017.3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2017.3</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2017.3" target="_blank" >10.4230/LIPIcs.CCC.2017.3</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Representations of monotone Boolean functions by linear programs

Popis výsledku v původním jazyce

We introduce the notion of monotone linear-programming circuits (MLP circuits), a model of computation for partial Boolean functions. Using this model, we prove the following results. 1. MLP circuits are superpolynomially stronger than monotone Boolean circuits. 2. MLP circuits are exponentially stronger than monotone span programs. 3. MLP circuits can be used to provide monotone feasibility interpolation theorems for Lovasz-Schrijver proof systems, and for mixed Lovasz-Schrijver proof systems. 4. The Lovasz-Schrijver proof system cannot be polynomially simulated by the cutting planes proof system. This is the first result showing a separation between these two proof systems. Finally, we discuss connections between the problem of proving lower bounds on the size of MLPs and the problem of proving lower bounds on extended formulations of polytopes.

Název v anglickém jazyce

Representations of monotone Boolean functions by linear programs

Popis výsledku anglicky

We introduce the notion of monotone linear-programming circuits (MLP circuits), a model of computation for partial Boolean functions. Using this model, we prove the following results. 1. MLP circuits are superpolynomially stronger than monotone Boolean circuits. 2. MLP circuits are exponentially stronger than monotone span programs. 3. MLP circuits can be used to provide monotone feasibility interpolation theorems for Lovasz-Schrijver proof systems, and for mixed Lovasz-Schrijver proof systems. 4. The Lovasz-Schrijver proof system cannot be polynomially simulated by the cutting planes proof system. This is the first result showing a separation between these two proof systems. Finally, we discuss connections between the problem of proving lower bounds on the size of MLPs and the problem of proving lower bounds on extended formulations of polytopes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

32nd Computational Complexity Conference (CCC 2017)

ISBN

978-3-95977-040-8

ISSN

1868-8969

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

—

Název nakladatele

Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik

Místo vydání

Dagstuhl

Místo konání akce

Riga

Datum konání akce

6. 7. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—