Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Topographic Wetness Index as a Proxy for Soil Moisture: The Importance of Flow-Routing Algorithm and Grid Resolution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985939%3A_____%2F21%3A00547716" target="_blank" >RIV/67985939:_____/21:00547716 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60460709:41320/21:89421

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1029/2021WR029871" target="_blank" >https://doi.org/10.1029/2021WR029871</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1029/2021WR029871" target="_blank" >10.1029/2021WR029871</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Topographic Wetness Index as a Proxy for Soil Moisture: The Importance of Flow-Routing Algorithm and Grid Resolution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Topographic Wetness Index (TWI) is a commonly used proxy for soil moisture. The predictive capability of TWI is influenced by the flow-routing algorithm and the resolution of the Digital Elevation Model (DEM) that TWI is derived from. Here, we examine the predictive capability of TWI using 11 flow-routing algorithms at DEM resolutions 1–30 m. We analyze the relationship between TWI and field-quantified soil moisture using statistical modeling methods and 5,200 study plots with over 46 000 soil moisture measurements. In addition, we test the sensitivity of the flow-routing algorithms against vertical height errors in DEM at different resolutions. The results reveal that the overall predictive capability of TWI was modest. The highest r2 (23.7%) was reached using a multiple-flow-direction algorithm at 2 m resolution. In addition, the test of sensitivity against height errors revealed that the multiple-flow-direction algorithms were also more robust against DEM errors than single-flow-direction algorithms. The results provide field-evidence indicating that at its best TWI is a modest proxy for soil moisture and its predictive capability is influenced by the flow-routing algorithm and DEM resolution. Thus, we encourage careful evaluation of algorithms and resolutions when using TWI as a proxy for soil moisture.

  • Název v anglickém jazyce

    Topographic Wetness Index as a Proxy for Soil Moisture: The Importance of Flow-Routing Algorithm and Grid Resolution

  • Popis výsledku anglicky

    The Topographic Wetness Index (TWI) is a commonly used proxy for soil moisture. The predictive capability of TWI is influenced by the flow-routing algorithm and the resolution of the Digital Elevation Model (DEM) that TWI is derived from. Here, we examine the predictive capability of TWI using 11 flow-routing algorithms at DEM resolutions 1–30 m. We analyze the relationship between TWI and field-quantified soil moisture using statistical modeling methods and 5,200 study plots with over 46 000 soil moisture measurements. In addition, we test the sensitivity of the flow-routing algorithms against vertical height errors in DEM at different resolutions. The results reveal that the overall predictive capability of TWI was modest. The highest r2 (23.7%) was reached using a multiple-flow-direction algorithm at 2 m resolution. In addition, the test of sensitivity against height errors revealed that the multiple-flow-direction algorithms were also more robust against DEM errors than single-flow-direction algorithms. The results provide field-evidence indicating that at its best TWI is a modest proxy for soil moisture and its predictive capability is influenced by the flow-routing algorithm and DEM resolution. Thus, we encourage careful evaluation of algorithms and resolutions when using TWI as a proxy for soil moisture.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10618 - Ecology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Water Resources Research

  • ISSN

    0043-1397

  • e-ISSN

    1944-7973

  • Svazek periodika

    57

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    e2021WR029871

  • Kód UT WoS článku

    000711970600030

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85118260133