Describing and Quantifying Contradiction between Pieces of Evidence via Belnap Dunn Logic and Dempster-Shafer Theory
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985955%3A_____%2F23%3A00578922" target="_blank" >RIV/67985955:_____/23:00578922 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Describing and Quantifying Contradiction between Pieces of Evidence via Belnap Dunn Logic and Dempster-Shafer Theory
Popis výsledku v původním jazyce
Belnap Dunn logic is a four-valued logic introduced to model reasoning with incomplete or contradictory information. In this article, we show how Dempster-Shafer theory can be used over Belnap Dunn logic in order to formalise reasoning with incomplete and/or contradictory pieces of evidence. First, we discuss how to encode different kinds of evidence, and how to interpret the resulting belief and plausibility functions. Then, we discuss the behaviour of Dempster’s rule in this framework and present a variation of the rule. Finally, we show how to construct credal sets of classical probability measures based on this kind of evidence.
Název v anglickém jazyce
Describing and Quantifying Contradiction between Pieces of Evidence via Belnap Dunn Logic and Dempster-Shafer Theory
Popis výsledku anglicky
Belnap Dunn logic is a four-valued logic introduced to model reasoning with incomplete or contradictory information. In this article, we show how Dempster-Shafer theory can be used over Belnap Dunn logic in order to formalise reasoning with incomplete and/or contradictory pieces of evidence. First, we discuss how to encode different kinds of evidence, and how to interpret the resulting belief and plausibility functions. Then, we discuss the behaviour of Dempster’s rule in this framework and present a variation of the rule. Finally, we show how to construct credal sets of classical probability measures based on this kind of evidence.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
60301 - Philosophy, History and Philosophy of science and technology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GM21-23610M" target="_blank" >GM21-23610M: Logická struktura informačních kanálů</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Machine Learning Research, Volume 215: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications,
ISBN
—
ISSN
2640-3498
e-ISSN
2640-3498
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
37-47
Název nakladatele
PMLR
Místo vydání
Almerı́a
Místo konání akce
Oviedo
Datum konání akce
11. 7. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—