Correcting for misreporting of government benefits
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985998%3A_____%2F19%3A00517848" target="_blank" >RIV/67985998:_____/19:00517848 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11640/19:00504954
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1257/pol.20160618" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1257/pol.20160618</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1257/pol.20160618" target="_blank" >10.1257/pol.20160618</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Correcting for misreporting of government benefits
Popis výsledku v původním jazyce
Data linkage studies often document, but do not remedy, severe survey errors. To improve survey estimates despite restricted linked data access, this paper develops a convenient and general estimation method that combines public use data with conditional distribution parameters estimated from linked data. Analyses using linked SNAP data show that this method sharply improves estimates and consistently outperforms corrections that mainly rely on survey data. Yet, some univariate corrections perform well when linked data do not exist. For SNAP, extrapolating from linked data across time and geography still improves upon estimates using survey data only, even after survey-based corrections.
Název v anglickém jazyce
Correcting for misreporting of government benefits
Popis výsledku anglicky
Data linkage studies often document, but do not remedy, severe survey errors. To improve survey estimates despite restricted linked data access, this paper develops a convenient and general estimation method that combines public use data with conditional distribution parameters estimated from linked data. Analyses using linked SNAP data show that this method sharply improves estimates and consistently outperforms corrections that mainly rely on survey data. Yet, some univariate corrections perform well when linked data do not exist. For SNAP, extrapolating from linked data across time and geography still improves upon estimates using survey data only, even after survey-based corrections.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GJ16-07603Y" target="_blank" >GJ16-07603Y: Příčiny a důsledky nesprávného vykazování ve výběrových šetřeních: Evidence z propojených administrativních dat</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
American Economic Journal-Economic Policy
ISSN
1945-7731
e-ISSN
—
Svazek periodika
11
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
23
Strana od-do
142-164
Kód UT WoS článku
000466469500005
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85065072260