Efficient and flexible MATLAB implementation of 2D and 3D elastoplastic problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68145535%3A_____%2F19%3A00504439" target="_blank" >RIV/68145535:_____/19:00504439 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985556:_____/19:00504439 RIV/60076658:12310/19:43899348 RIV/61989100:27120/19:10241990 RIV/61989100:27730/19:10241990
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300319301584" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0096300319301584</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.amc.2019.02.054" target="_blank" >10.1016/j.amc.2019.02.054</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient and flexible MATLAB implementation of 2D and 3D elastoplastic problems
Popis výsledku v původním jazyce
Fully vectorized MATLAB implementation of various elastoplastic problems formulated in terms of displacement is considered. It is based on implicit time discretization, the finite element method and the semismooth Newton method. Each Newton iteration represents a linear system of equations with a tangent stiffness matrix. We propose a decomposition of this matrix consisting of three large sparse matrices representing the elastic stiffness operator, the strain-displacement operator, and the derivative of the stress-strain operator. The first two matrices are fixed and assembled once and only the third matrix needs to be updated in each iteration. Assembly times of the tangent stiffness matrices are linearly proportional to the number of plastic integration points in practical computations and never exceed the assembly time of the elastic stiffness matrix. MATLAB codes are available for download and provide complete finite element implementations in both 2D and 3D assuming von Mises and Drucker–Prager yield criteria. One can also choose several finite elements and numerical quadrature rules.
Název v anglickém jazyce
Efficient and flexible MATLAB implementation of 2D and 3D elastoplastic problems
Popis výsledku anglicky
Fully vectorized MATLAB implementation of various elastoplastic problems formulated in terms of displacement is considered. It is based on implicit time discretization, the finite element method and the semismooth Newton method. Each Newton iteration represents a linear system of equations with a tangent stiffness matrix. We propose a decomposition of this matrix consisting of three large sparse matrices representing the elastic stiffness operator, the strain-displacement operator, and the derivative of the stress-strain operator. The first two matrices are fixed and assembled once and only the third matrix needs to be updated in each iteration. Assembly times of the tangent stiffness matrices are linearly proportional to the number of plastic integration points in practical computations and never exceed the assembly time of the elastic stiffness matrix. MATLAB codes are available for download and provide complete finite element implementations in both 2D and 3D assuming von Mises and Drucker–Prager yield criteria. One can also choose several finite elements and numerical quadrature rules.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Applied Mathematics and Computation
ISSN
0096-3003
e-ISSN
—
Svazek periodika
355
Číslo periodika v rámci svazku
August 2019
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
595-614
Kód UT WoS článku
000464930500044
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85063371842