Analýza chybějících hodnot: Srovnání metod při zkoumání determinantů politické znalosti a příjmu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378025%3A_____%2F15%3A00453033" target="_blank" >RIV/68378025:_____/15:00453033 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Analýza chybějících hodnot: Srovnání metod při zkoumání determinantů politické znalosti a příjmu
Popis výsledku v původním jazyce
Monografie je úvodem do problematiky chybějících hodnot a jejich analýzy v kvantitativních sociálněvědních datech. V první kapitole je představena nezbytná teorie chybějících hodnot (zejména koncept tzv. mechanismů chybějících hodnot). V dalších dvou kapitolách jsou představeny techniky, jak se s tímto všudypřítomným problémem v datech vypořádat. Nejdříve je přitom věnována pozornost metodám založeným na vynechávání případů s chybějícími hodnotami z analýzy. Dále jsou popsány metody založené na nahrazování chybějících hodnot. Jednak jsou popsány techniky nahrazující chybějící hodnoty jednou hodnotu (např. aritmetickým průměrem, regresí atd.), a zároveň několika hodnotami současně (tzv. mnohonásobné imputace). Zbylé tři kapitoly už obsahují vlastní simulační studie, které na simulovaných datech srovnávají fungování představených metod v různých situacích (určených podílem chybějících hodnot a mechanismem chybějících hodnot). Simulovaná data přitom věcně napodobňují situaci zkoumání dete
Název v anglickém jazyce
Missing Data Analysis: A Comparison of missing data methods in the study of the determinants of political knowledge and income
Popis výsledku anglicky
This monograph serves as an introduction to the missing data problem and its analysis in quantitative social science data. While much has been written on this topic in English, this monograph represents the first comprehensive work on missing data analysis in the Czech language. The first chapter introduces the theory of missing data; and in particular, the concept of missing data mechanisms. Various methods for addressing the widespread problem of missing data are introduced in the next two chapters. Methods that discard cases with missing data and various imputation techniques are introduced. Both single-imputation methods (such as arithmetic mean imputation, regression imputation, etc.) and multiple imputation methods are described in detail. The remaining three chapters contain original simulation studies that compare the functioning of the methods introduced earlier in the monograph under different circumstances, which are defined by the proportion of the missing data and the miss
Klasifikace
Druh
B - Odborná kniha
CEP obor
AO - Sociologie, demografie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP408%2F12%2F1474" target="_blank" >GAP408/12/1474: Zdroje, povaha a vliv politické informovanosti</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
978-80-7330-267-2
Počet stran knihy
146
Název nakladatele
Sociologický ústav AV ČR, v.v
Místo vydání
Praha
Kód UT WoS knihy
—