Akt o umělé inteligenci a velké jazykové modely
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378122%3A_____%2F24%3A00604753" target="_blank" >RIV/68378122:_____/24:00604753 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Akt o umělé inteligenci a velké jazykové modely
Popis výsledku v původním jazyce
Tato analýza zkoumá regulaci velkých jazykových modelů (LLMs) v Aktu o umělé inteligenci (AIA). Zaměřuje se především na právní klasifikaci LLMs v rámci AIA. Z technického hlediska rozlišuje obecné modely AI (GPAI), specializované AI modely a přizpůsobené AI modely. Popisuje právní povinnosti poskytovatelů LLMs. Zaměřuje se na problematiku trénovacích dat, a to jak z pohledu AIA, tak i GDPR. Rovněž z pohledu AIA objasňuje význam benchmarků, které jednak přispívají k určení právní klasifikace LLM a u vysoce rizikových AI systémů je jejich využití součástí systému řízení kvality. Analýza poskytuje komplexní přehled o právních aspektech vývoje a využívání LLMs a zdůrazňuje nutnost kontinuální adaptace na regulatorní požadavky.
Název v anglickém jazyce
The AI Act and Large Language Models
Popis výsledku anglicky
The analysis examines the regulation of large language models (LLMs) in the Artificial Intelligence Act (AIA). It focuses primarily on the legal classification of LLMs under the AIA. From a technical perspective, a distinction is made among general AI models (GPAI), specialized AI models, and customized AI models. The document describes the legal obligations of LLMs’ providers. The analysis focuses on the issue of training data, both from the perspective of the AIA and the GDPR. It clarifies the importance of benchmarks. According to AIA, particular benchmarks contribute to determining the legal classification of certain LLMs as general-purpose AI systems. Moreover, the use of benchmarks is part of the quality management system which is obligatory for high-risk AI systems. The analysis provides a comprehensive overview of the legal aspects of the development and use of LLMs and emphasizes the need for continuous adaptation to regulatory requirements.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
50501 - Law
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FW11020230" target="_blank" >FW11020230: Aplikovaný právní jazykový model a benchmarky pro využití v právní praxi</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů