Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A review: use of evolutionary algorithm for optimisation of machining parameters

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378271%3A_____%2F21%3A00561211" target="_blank" >RIV/68378271:_____/21:00561211 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s00170-021-07155-7" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s00170-021-07155-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00170-021-07155-7" target="_blank" >10.1007/s00170-021-07155-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A review: use of evolutionary algorithm for optimisation of machining parameters

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This pap. reviews studies to achieve the desired outputs min. surface roughness,highest material removal rate,lowest product. cost,and the shortest product. time of machining proc. and various optimisation attempts in terms of varying parameters that affect the outcomes.The review deliberates the optimis. methods employed and analyses the performance discussing the relevant param. that must have been considered by past researchers.Most studies have been focusing on optimising convent. machining proc. such as turning,milling,and drilling.Optimis. works have been performed parametrically,experimentally,and numerically,where discrete variations of the param. are investigated,while others are remained constant.Lately,evolutionary algorithm,statistical approaches such as genetic algorithm,particle swarm optimisation,and cuckoo search algorithm have been utilised in simultaneous optimis. of the param. of the desired outputs and its potential in optimising mach. proc. is recognisable.n

  • Název v anglickém jazyce

    A review: use of evolutionary algorithm for optimisation of machining parameters

  • Popis výsledku anglicky

    This pap. reviews studies to achieve the desired outputs min. surface roughness,highest material removal rate,lowest product. cost,and the shortest product. time of machining proc. and various optimisation attempts in terms of varying parameters that affect the outcomes.The review deliberates the optimis. methods employed and analyses the performance discussing the relevant param. that must have been considered by past researchers.Most studies have been focusing on optimising convent. machining proc. such as turning,milling,and drilling.Optimis. works have been performed parametrically,experimentally,and numerically,where discrete variations of the param. are investigated,while others are remained constant.Lately,evolutionary algorithm,statistical approaches such as genetic algorithm,particle swarm optimisation,and cuckoo search algorithm have been utilised in simultaneous optimis. of the param. of the desired outputs and its potential in optimising mach. proc. is recognisable.n

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10306 - Optics (including laser optics and quantum optics)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Advanced Manufacturing Technology

  • ISSN

    0268-3768

  • e-ISSN

    1433-3015

  • Svazek periodika

    115

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1-2

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    31-47

  • Kód UT WoS článku

    000646520800002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85105382233