Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using the fractions skill score to assess the relationship between an ensemble QPF spread and skill

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F09%3A00335711" target="_blank" >RIV/68378289:_____/09:00335711 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using the fractions skill score to assess the relationship between an ensemble QPF spread and skill

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Five convective events that produced heavy local rainfall in the Czech Republic were studied. The LM COSMO was run with a horizontal resolution of 2.8 km and an ensemble of 13 forecasts was created by modifying the initial and boundary conditions. Forecasts were verified by gauge-adjusted radar-based rainfalls. Ensemble skill and ensemble spread were determined using the Fractions Skill Score (FSS). The spread represents the differences between the control forecast and the forecasts provided by each ensemble member, while the skill evaluates the difference between the precipitation forecast and radar-based rainfalls. In this study, the ensemble skill is estimated on the basis of the ensemble spread. The numerical experiments used the FSS-based skill and spread values related to four events to estimate the skill?spread relationship. The relationship was applied to a fifth event to estimate the QPF ensemble skill given the ensemble FSS-based spread.

  • Název v anglickém jazyce

    Using the fractions skill score to assess the relationship between an ensemble QPF spread and skill

  • Popis výsledku anglicky

    Five convective events that produced heavy local rainfall in the Czech Republic were studied. The LM COSMO was run with a horizontal resolution of 2.8 km and an ensemble of 13 forecasts was created by modifying the initial and boundary conditions. Forecasts were verified by gauge-adjusted radar-based rainfalls. Ensemble skill and ensemble spread were determined using the Fractions Skill Score (FSS). The spread represents the differences between the control forecast and the forecasts provided by each ensemble member, while the skill evaluates the difference between the precipitation forecast and radar-based rainfalls. In this study, the ensemble skill is estimated on the basis of the ensemble spread. The numerical experiments used the FSS-based skill and spread values related to four events to estimate the skill?spread relationship. The relationship was applied to a fifth event to estimate the QPF ensemble skill given the ensemble FSS-based spread.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Atmospheric Research

  • ISSN

    0169-8095

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    94

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000273099800016

  • EID výsledku v databázi Scopus