Estimating QPF uncertainty by ensemble skill for local flash flood producing rainfalls

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F09%3A00340869" target="_blank" >RIV/68378289:_____/09:00340869 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimating QPF uncertainty by ensemble skill for local flash flood producing rainfalls

Popis výsledku v původním jazyce

Forecast uncertainty is an inherent part of high-resolution quantitative precipitation forecast (QPF) and it is particularly pronounced when predicting heavy convective precipitation. Ensemble prediction is a usefull mean to assess the QPF uncertainty byemploying ensemble spread that characterizes differences between the control forecast and forecasts provided by each ensemble member. In this study, we used gauge adjusted radar-based rainfalls in the QPF verification and we applied Fractions Skill Score (FSS) in the calculation of the ensemble skill and ensemble spread.

Název v anglickém jazyce

Estimating QPF uncertainty by ensemble skill for local flash flood producing rainfalls

Popis výsledku anglicky

Forecast uncertainty is an inherent part of high-resolution quantitative precipitation forecast (QPF) and it is particularly pronounced when predicting heavy convective precipitation. Ensemble prediction is a usefull mean to assess the QPF uncertainty byemploying ensemble spread that characterizes differences between the control forecast and forecasts provided by each ensemble member. In this study, we used gauge adjusted radar-based rainfalls in the QPF verification and we applied Fractions Skill Score (FSS) in the calculation of the ensemble skill and ensemble spread.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DG - Vědy o atmosféře, meteorologie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

UrbanRain09. Rainfall in the urban context: forecasting, risk and climate change

ISBN

978-3-909386-27-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

ETH Zurich

Místo vydání

Zurich

Místo konání akce

St. Moritz

Datum konání akce

10. 12. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—