Vývoj a využití stochastických meteorologických generátorů v Česku

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68378289%3A_____%2F24%3A00598880" target="_blank" >RIV/68378289:_____/24:00598880 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/86652079:_____/24:00600141

Výsledek na webu

<a href="https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2024/MZ_03_2024.pdf" target="_blank" >https://www.chmi.cz/files/portal/docs/reditel/SIS/casmz/assets/2024/MZ_03_2024.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.59984/mz.2024.03.02" target="_blank" >10.59984/mz.2024.03.02</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vývoj a využití stochastických meteorologických generátorů v Česku

Popis výsledku v původním jazyce

V článku jsou představeny generátory vyvíjené v Česku od roku 1994 určené zejména pro agroklimatické a hydrologické modelování: parametrické denní jednostaniční Met&Roll a M&Rfi: neparametrický denní GOMEZ: semiparametrický hodinový HOWGH a parametrický prostorový SPAGETTA. Ve všech případech se jedná o vícerozměrné generátory umožňující generovat až 8 meteorologických proměnných. Jsou prezentovány vybrané výsledky, jež demonstrují některé možnosti uplatnění generátoru, zejména při analýze dopadů změn klimatu na cokoliv, co lze modelovat a jsou k tomu zapotřebí meteorologické řady. Jsou zdůrazněny možnosti propojení generátorů s RCM či GCM modely: Jednak využití scénářů změn klimatu odvozených z těchto modelů k modifikaci parametrů generátorů, které pak mohou generovat řady reprezentující změněné klima, jednak využití generátoru k citlivostní analýze zaměřené na důsledky změn jednotlivých klimatických charakteristik indikovaných RCM/GCM simulacemi budoucího klimatu.

Název v anglickém jazyce

Development and use of stochastic weather generators in Czechia

Popis výsledku anglicky

The paper presents stochastic weather generators (WGs) being developed in Czechia since 1994. These generators have been designed especially for use in agroclimatic and hydrological modelling. They include parametric single-site daily Met&Roll and M&Rfi weather generators, non-parametric daily GOMEZ generator, semi-parametric hourly HOWGH generator, and parametric spatial SPAGETTA generator. All these generators allow producing synthetic weather series of up to 8 meteorological variables. The paper provides an overview of the generators and shows sele cted results demonstrating possible applications of the generators – especially while analysing potential impacts of climate change on weather-dependent processes. The particular attention is paid to coupling of the generators with Regional and Global Climate Models (RCMs and GCMs). Firstly, climate change scenarios derived from these models may be used to modify WG parameters so that the generators may produce weather series representing the future climate. Secondly, the WGs may be used in a sensitivity analysis, in which the separate effects of changes (projected by RCMs or GCMs) in various characteristics of individual meteorological variables are assessed.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10510 - Climatic research

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Meteorologické zprávy

ISSN

0026-1173

e-ISSN

—

Svazek periodika

77

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

81-87

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—