Využití radial basis function network při optimalizaci výpočtově náročných funkcí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01107068" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01107068 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Využití radial basis function network při optimalizaci výpočtově náročných funkcí

Popis výsledku v původním jazyce

Článek představuje algoritmus založený na kombinaci neuronové sítě a genetického algoritmu určený pro optimalizaci zejména výpočtově náročných funkcí, pro které nelze použít deterministické metody. Algoritmus je tedy navržen tak, aby nalezl globální optimum funkce při co nejmenším počtu vyhodnocení. Využívá k tomu aproximaci optimalizované funkce pomocí Radial Basis Function Network (RBFN) a genetický algoritmus GRADE pro optimalizaci navržené aproximace. Optimum nalezené algoritmem GRADE je posléze zpětně využito pro konstrukci nové přesnější aproximace neuronovou sítí. V této práci je představeno několik technik zvyšujících efektivitu navrženého algoritmu, jsou ukázány jeho výhody a nevýhody a nastíněno několik možných rozšíření. Zároveň je uvedena jeho aplikace při řešení jednoduché úlohy optimálního řízení konstrukce s geometricky nelineárním chováním.

Název v anglickém jazyce

On Using Radial Basis Function Network for Optimalization of Computationaly Expensive Functions

Popis výsledku anglicky

An algorithm based on the combination of neural network and genetic algorithm designed for optimization of computationally expensive functions is described in this paper. The principle of this algorithm lies in approximation of solved function by RadialBasis Function Network (RBFN), optimization of this approximation by genetic algorithm GRADE and addition new points to the network for new better approximation. Several methods of choosing new points, advantages and disadvantages of presented method andpossible future extensions are shown. One practical example of optimal control of the structure with geometrically non-linear behavior is shown too.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JN - Stavebnictví

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA106%2F03%2F0180" target="_blank" >GA106/03/0180: Makroskopická odezva textilních kompozitů se zahrnutím geometrických a materiálových imperfekcí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Juniorstav 2005

ISBN

80-214-2827-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

127-132

Název nakladatele

VUT FAST

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

2. 2. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—