Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evoluční optimalizace vícemodálních funkcí s využitím sítí s radiální bází

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01151605" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01151605 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Optimization of Multimodal Functions Using Radial Basis Function Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper is aimed at optimization of black-box functions. We assume that these functions are time demanding and therefore our goal is to minimize the number of evalua- tions of these functions. As one of the today's most promising algorithms, the radial basis function network (RBFN) is presented. The novelty in our approach is the use of an evolutionary algorithm GRADE. Also several scenarios of creating new points in the process of the approximation are presented. In comparison with the original approach, the number of needed evaluations of a test function is reduced approximately by a factor of two. To show the ability of the proposed methodology, the suite of twenty multi-modal functions is used along with one real-world problem of optimal controlof structures undergoing large displacements.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Optimization of Multimodal Functions Using Radial Basis Function Networks

  • Popis výsledku anglicky

    This paper is aimed at optimization of black-box functions. We assume that these functions are time demanding and therefore our goal is to minimize the number of evalua- tions of these functions. As one of the today's most promising algorithms, the radial basis function network (RBFN) is presented. The novelty in our approach is the use of an evolutionary algorithm GRADE. Also several scenarios of creating new points in the process of the approximation are presented. In comparison with the original approach, the number of needed evaluations of a test function is reduced approximately by a factor of two. To show the ability of the proposed methodology, the suite of twenty multi-modal functions is used along with one real-world problem of optimal controlof structures undergoing large displacements.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA103%2F06%2F1856" target="_blank" >GA103/06/1856: Stanovení fyzikálních vlastností cementové pasty pomocí nanoindentace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2008 AIAA Meeting Papers on Disc, Vol. 13, No. 12 (MAO)

  • ISBN

    978-1-56347-947-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    American Institute of Aeronautics and Astronautics

  • Místo vydání

    Reston

  • Místo konání akce

    Victoria

  • Datum konání akce

    10. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku