Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Globální optimalizace funkcí typu „black-box“ pomocí stochastických optimalizačních metod

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01108152" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01108152 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    An algorithm based on the combination of neural networks and genetic algorithms designed for optimization of computationally expensive functions is described in this paper. The principle of this algorithm lies in approximation of a solved function by theRadial Basis Function Network (RBFN), optimization of this approximation by the genetic algorithm GRADE and addition new points to the network for new better approximation. Several methods of selecting new points, advantages and disadvantages of the presented method and possible future extensions are shown. One practical example of optimal control of a structure with geometrically non-linear behavior is demonstrated, too.

  • Název v anglickém jazyce

    Global Optimization of “Black-Box” Functions Using Stochastic Optimization Methods

  • Popis výsledku anglicky

    An algorithm based on the combination of neural networks and genetic algorithms designed for optimization of computationally expensive functions is described in this paper. The principle of this algorithm lies in approximation of a solved function by theRadial Basis Function Network (RBFN), optimization of this approximation by the genetic algorithm GRADE and addition new points to the network for new better approximation. Several methods of selecting new points, advantages and disadvantages of the presented method and possible future extensions are shown. One practical example of optimal control of a structure with geometrically non-linear behavior is demonstrated, too.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA106%2F03%2F0180" target="_blank" >GA106/03/0180: Makroskopická odezva textilních kompozitů se zahrnutím geometrických a materiálových imperfekcí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Workshop 2005 - Part A,B

  • ISBN

    80-01-03201-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    586-587

  • Název nakladatele

    ČVUT

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    21. 3. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku