Optimalizace funkcí typu „black-box“ pomocí Radial Basis Function Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F05%3A01116931" target="_blank" >RIV/68407700:21110/05:01116931 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Large Black-box Functions Optimization Using Radial Basis Function Networks
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is aimed at optimization of black-box functions. We assume that these functions are time demanding and therefore our goal is to minimize the number of evaluations of these functions. As one of the today's most promising algorithms, the radialbasis function network (RBFN) is presented. The novelty in our approach is the use of an evolutionary algorithm GRADE. Also several scenarios of creating new points in the process of the approximation are presented. In comparison with the original approach, the number of needed evaluations of a test function is reduced approximately by a factor of two. To show the ability of the proposed methodology, the suite of twenty multi-modal functions is used along with one real-world problem of optimal control of structures undergoing large displacements.
Název v anglickém jazyce
Large Black-box Functions Optimization Using Radial Basis Function Networks
Popis výsledku anglicky
This paper is aimed at optimization of black-box functions. We assume that these functions are time demanding and therefore our goal is to minimize the number of evaluations of these functions. As one of the today's most promising algorithms, the radialbasis function network (RBFN) is presented. The novelty in our approach is the use of an evolutionary algorithm GRADE. Also several scenarios of creating new points in the process of the approximation are presented. In comparison with the original approach, the number of needed evaluations of a test function is reduced approximately by a factor of two. To show the ability of the proposed methodology, the suite of twenty multi-modal functions is used along with one real-world problem of optimal control of structures undergoing large displacements.
Klasifikace
Druh
A - Audiovizuální tvorba
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GD103%2F05%2FH506" target="_blank" >GD103/05/H506: Počítačová a experimentální analýza struktury a vlastností nových stavebních materiálů od nano po makroúroveň</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
1-905088-01-9
Místo vydání
Stirling
Název nakladatele resp. objednatele
—
Verze
—
Identifikační číslo nosiče
neuvedeno