Reálně kódované genetické algoritmy rozšířené o restartovací strategii pro řešení více-modálních problémů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01146863" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01146863 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Real-Coded Genetic Algorithms Enhanced Using a Niching Strategy for Solving Multi-Modal Problems
Popis výsledku v původním jazyce
During last years, a lot of optimization strategies were developed including genetic algorithms, especially because of their robustness and their very limited requirements on a solved problem. Nevertheless, an optimization of multi-modal problems remainscomputationally very expensive process. In this paper, several improvements are proposed to the SADE genetic algorithm in order to increase the speed of convergence and reduce the number of tuning parameters. A previously proposed niching strategy is combined with the new version of a genetic algorithm to improve performance on multi-modal problems using several re-starts of an optimization process and memorizing found local extremes.
Název v anglickém jazyce
Real-Coded Genetic Algorithms Enhanced Using a Niching Strategy for Solving Multi-Modal Problems
Popis výsledku anglicky
During last years, a lot of optimization strategies were developed including genetic algorithms, especially because of their robustness and their very limited requirements on a solved problem. Nevertheless, an optimization of multi-modal problems remainscomputationally very expensive process. In this paper, several improvements are proposed to the SADE genetic algorithm in order to increase the speed of convergence and reduce the number of tuning parameters. A previously proposed niching strategy is combined with the new version of a genetic algorithm to improve performance on multi-modal problems using several re-starts of an optimization process and memorizing found local extremes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JM - Inženýrské stavitelství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Sixth International Conference on Engineering Computational Technology
ISBN
978-1-905088-26-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
—
Název nakladatele
Civil-Comp Press Ltd
Místo vydání
Stirling
Místo konání akce
Athens
Datum konání akce
2. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—