Vylepšení reálně kódovaných genetických algoritmů pro řešení vícemodálních problémů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F08%3A01146886" target="_blank" >RIV/68407700:21110/08:01146886 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems
Popis výsledku v původním jazyce
During last years, a lot of optimization strategies were developed including genetic algorithms, especially because of their robustness and their very limited requirements on a solved problem. Nevertheless, an optimization of multi-modal problems remainscomputationally very expensive process. In this paper, several improvements are proposed to the SADE genetic algorithm in order to increase the speed of convergence and reduce the number of tuning parameters. A previously proposed niching strategy is combined with the new version of a genetic algorithm to improve performance on multi-modal problems using several re-starts of an optimization process and memorizing found local extremes.
Název v anglickém jazyce
Improvements of Real-coded Genetic Algorithms for Solving Multi-modal Problems
Popis výsledku anglicky
During last years, a lot of optimization strategies were developed including genetic algorithms, especially because of their robustness and their very limited requirements on a solved problem. Nevertheless, an optimization of multi-modal problems remainscomputationally very expensive process. In this paper, several improvements are proposed to the SADE genetic algorithm in order to increase the speed of convergence and reduce the number of tuning parameters. A previously proposed niching strategy is combined with the new version of a genetic algorithm to improve performance on multi-modal problems using several re-starts of an optimization process and memorizing found local extremes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FT-TA4%2F100" target="_blank" >FT-TA4/100: Optimalizace jako nástroj udržitelného rozvoje a zvýšení konkurenceschopnosti českého stavebnictví.</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2008 AIAA Meeting Papers on Disc, Vol. 13, No. 12 (MAO)
ISBN
978-1-56347-947-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Název nakladatele
American Institute of Aeronautics and Astronautics
Místo vydání
Reston
Místo konání akce
Victoria
Datum konání akce
10. 9. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—