Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Input parameters estimation for nanoindentation model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21110%2F09%3A00165803" target="_blank" >RIV/68407700:21110/09:00165803 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Input parameters estimation for nanoindentation model

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Estimation of input parameters for the finite element nanoindentation model is discussed in this paper. The target of estimation is to find input parameters to achieve the best agreement between the numerical response of the model and the experiment. Forthat, a forward mode of the inverse analysis is applied. Three evolutionary algorithms are compared, particularly, single-objective genetic algorithm GRADE, multi-objective evolution strategy PAES and multi-objective genetic algorithm NSGA II are used.Objective functions are based on a difference between an experimental curve and a result from the model. Results of the method are presented on a set of illustrative problems created by computer-generated data and on an experimental curve.

  • Název v anglickém jazyce

    Input parameters estimation for nanoindentation model

  • Popis výsledku anglicky

    Estimation of input parameters for the finite element nanoindentation model is discussed in this paper. The target of estimation is to find input parameters to achieve the best agreement between the numerical response of the model and the experiment. Forthat, a forward mode of the inverse analysis is applied. Three evolutionary algorithms are compared, particularly, single-objective genetic algorithm GRADE, multi-objective evolution strategy PAES and multi-objective genetic algorithm NSGA II are used.Objective functions are based on a difference between an experimental curve and a result from the model. Results of the method are presented on a set of illustrative problems created by computer-generated data and on an experimental curve.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD103%2F09%2FH078" target="_blank" >GD103/09/H078: Počítačová a experimentální analýza stavebních materiálů a jejich vícevrstvých systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    Computer and experimental analysis of civil engineering materials and their multilayered systems

  • ISBN

    978-80-01-04466-7

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Počet stran knihy

    142

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Praha

  • Kód UT WoS kapitoly